Symulowany Glukometr Gluco III

Kod produktu: SYHM:Gluco III

INNOV2LEARN

18490,28 zł(15032,75 zł netto)

Opis skrócony

Symulowany glukometr inspirowany Accu-chek Inform II, który współpracuje z każdym fantomem i symulatorem a nawet symulowanym pacjentem. Sterowany bezprzewodowo.

Opis produktu

Narzędzia szkoleniowe Innov2Learn mogą być natychmiast wykorzystane w programach symulacji medycznej, aby radykalnie zwiększyć realizm podczas wykonywania pomiarów parametrów życiowych.

Dzięki opracowaniu produktów, które są zdalnie sterowane przez Bluetooth, instruktorzy mogą obsługiwać produkty firmy za pomocą komputerów, tabletów i urządzeń mobilnych. Wszystkie symulatory firmy Innov2Learn współpracują również z manekinami i standaryzowanymi pacjentami.

Symulator glukometru został specjalnie zaprojektowany do celów symulacyjnych. Umożliwia symulację pomiaru glukozy na manekinie o niskiej, średniej lub wysokiej wierności lub nawet na symulowanym (standaryzowanym) pacjencie. Współpracuje z lancetami Accu-CheckInform II i paskami testowymi ContourNext. Na pasek można nałożyć symulowaną krew, wodą lub użyć bez go bez nałożenia płynu.

Rozwijanie umiejętności:

  • Obsługa standardowego glukometru
  • Odczyt i analiza wyników pomiaru

Funkcje/cechy:

  • inspirowany glukometrem Welch Accu-chek Inform II
  • umożliwia pomiar glukozy w mmol/L lub mg/dL (metodą pomiaru należy ustalić przed zamówieniem)
  • kompatybilny z manekinami i fantomami niskiej, średniej i wysokiej wierności lub z symulowanym/ standaryzowanym pacjentem
  • sterowany przez Bluetooth
  • działa na Windows, Mac, Android, iPhone, Tablety i iPad
  • sterowanie przy użyciu bezpłatnej aplikacji kompatybilnej z symulowanym termometrem (do zdalnego sterowania urządzeniami za pomocą komputera (Mac lub Windows) wymagany jest klucz sprzętowy)
  • zasilany przez akumulator litowy- jonowy (4-godziny pracy)

W zestawie:

  • Symulowany glukometr
  • Ładowarka

*Uwaga! Stancja ładująca widoczna na zdjęciach nie jest elementem podstawowego zestawu!

Opcje:

INNOV2LEARN